A Talk by 云树 · 2026

哲学生
Vibe Coding
的历程

When Philosophy meets Claude Shannon
云树哲学系 · 人文数字代码女工
June 2026
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如果你想看我的
创作过程

我在小红书记录每一个哲学交互系统的诞生过程—— 从维特根斯坦的盒中甲虫,到《世界上最长的小说》交互书。 每一个想法,都从一个盒子被拆开开始。

云树 cloudtree
@云树cloudtree
技术重构人文 / 交互艺术 / 数字叙事实验
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01
The Question
到底是什么
让一个人有
创造性思维

1952 年,信息论之父 Claude Shannon 在贝尔实验室 做了一场不到半小时的演讲——Creative Thinking。 他试图回答的,正是这个问题。

02
Three Keys

香农说,
有三样东西缺一不可

I
训练与经验

哲学训练,就是一种结构化思考的训练。

II
智力与天赋

AI 时代,这道门槛被大大降低了。

III
动机

真正决定性的那把钥匙。

I
Key No.1
I
训练与经验
「第一点显而易见——训练与经验。你不会指望一个律师,无论他多么聪明,能给你讲解新的物理、数学或工程理论。」 — Claude Shannon, Creative Thinking

对于文科生来说,他受过很多思维上的训练——分析一个概念、拆解一个论证、识别一个逻辑谬误。 这些能力,和工程师拆解系统、定位 bug,在底层是同一种能力。

阅读训练,就是一种「结构化思考」的训练——
只是它从来没被叫做「编程经验」而已。

II
Key No.2
II
智力与天赋
「第二点是一定的智力或天赋。要想做好研究工作,你必须拥有相当高的智商……训练是环境因素;智力则由遗传决定。」 — Claude Shannon, Creative Thinking

当然,香农在这里带有那个时代的局限性—— 把智力归因于遗传,是 1950 年代的流行观点。

但我想补一句:在 AI 时代,这道门槛被大大降低了。
以前你需要自己扛下处理复杂逻辑的重量, 现在 AI 帮你扛下了——它反而在逼你变得更聪明

III
Key No.3 · The Decisive One
III
动机
「你必须要有某种驱动力,某种想要找到答案的渴望,一种想要探究事物运作原理的渴望。如果没有它,即使你拥有世界上所有的训练和智力,你也不会提出问题。」 — Claude Shannon, Creative Thinking
好奇心

「他渴望知道答案,他只是好奇事物是如何运作的。」

建设性的不满

「这还不错,但我认为可以做得更好。」
—— 有不满,就会促使你把它变得更好。

03
Part Two

香农的
六个思维技巧
—— 其实你早就在用了。

他说:假设一个人具备了那三种特质,那有没有什么具体的思维技巧, 能帮他把创造性工作做得更好?他认为有,而且可以列成一张清单。

IV
The Six Techniques

一张清单

No.1
简化
去除问题中除本质之外的所有因素。砍到只剩骨架。
No.2
类比
"就像 XX 里的那个 YY"。两个小跳跃,胜过一次大跳跃。
No.3
重新表述
改变措辞,改变视角。别和 AI 一起陷进同一个坑。
No.4
概括
把一次性的成果,变成可复用的能力——这就是 Skill。
No.5
结构拆解
不要跳大步,要走小路。先静态,再交互,再数据。
No.6
逆向思考
从终点倒推起点。正向加逆向,结合着用。
VI
Technique No.6 · My Favorite
VI
逆向思考
「你试图基于前提 P 得到解 S,但却无法做到。那么不妨反过来想一想,假设 S 是给定的,而你试图得到的是 P……从这个角度解决问题相对容易。」 — Claude Shannon, Creative Thinking
正向

读了一堆书,看看能做出什么。
做「盒中甲虫」:先画盒子,再画甲虫。

逆向

我想让用户体验到「我们以为在说同一件事,其实什么都没共享」——
从这个终点,倒推对话怎么做。

大家做东西时,都是正向 + 逆向结合着来的。

In Closing

认领你自己的
钥匙

你能不能完成一件事,在今天,
已经不再取决于你会不会写代码、
是文科生还是理科生、智商够不够高。

它取决于你心里那份好奇心还在不在,
那份「事情不该只是这样」的不满还在不在。

如果它们还在——
Vibe coding 只是把那扇门,替你打开了而已。

Thank you.